Shopping Cart
Your Cart is Empty
Quantity:
Subtotal
Taxes
Shipping
Total
There was an error with PayPalClick here to try again
CelebrateThank you for your business!You should be receiving an order confirmation from Paypal shortly.Exit Shopping Cart

Parametric Test and Non Parametric Test

الإختبارات المعلمية واللا معلمية

 تعتبر الإختبارات المعلمية او البارامترية من اهم المقاييس التي يتم تطبيقها على العينة الممثلة للسكان ومن شروطها الأساسية أن يكون التوزيع التكراري للبيانات الكمية توزيعا طبيعيا غير ملتوي نحو اليمين أو اليسار بينما الإختبارات اللا معلمية لا تهتم بتحقيق هذا الشرط

 من المميزات التي تحظى بها الإختبارات المعلمية أنها أكثر قوة وأكثر مرونة من الإختبارات اللا معلمية وكذلك تتيح للباحث دراسة تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة بالإضافة إلى التفاعل والتأثير بينهما

مقارنة الإختبارات المعلمية بالإختبارات اللا معلمية

الإختبارات اللا معلمية

الإختبارات المعلمية

تحديد المقارنه

طبيعي أو غير طبيعي

طبيعي جرسي الشكل

شكل التوزيع

الوسيط

المتوسط الحسابي

مقياس النزعة المركزية

اسمي أو ترتيبي

كمي

نوع البيانات

Sign test

One sample t-test

إختبار عينة واحدة كمية

Willcoxon-rank sum = Mann-Whitney

Two sample t-test

إختبار مجموعتان مستقلتان

Wilcoxon matched pairs test

Paired sample t-test

إختبار عينة مزدوجة قبل وبعد

Kruskal-wallis test

one way Anova

 إختبار مستقل لأكثر من مجموعتين أحادي الإتجاه   

Friedman test

Two way Anova

إختبار مستقل لأكثر من مجموعتين ثنائي الإتجاه 

Spearman

Pearson

إختبار الإرتباط 

                    Parametric Test and Non Parametric Test 

Parametric test can be used to estimate the population parameter from the selected sample statistics. The most important assumption for parametric technique is that the variable in the selected sample is normally distributed while non parametric tests have no assumption about the distribution, it is called distribution free.

The advantages of parametric tests are more powerful and more flexible, they allow the statisticians and researchers to find the effect of independent variables on dependent variable .

 مقارنة الإختبارات المعلمية بالإختبارات اللا معلمية

Comparison

Parametric test

Non-parametric test

 The distribution 

Normal

Normal or not normal

Measure of central tendency 

Mean

Median

Data type 

 Interval- Ratio 

Nominal - Ordinal

One sample 

One sample t-test

Sign test

Two Independent groups  

Two sample t-test

Willcoxon-rank sum = Mann-Whitney

One group befor and after  

Paired sample t-test

 Wilcoxon matched pairs test

Greater than two categories in one independent group  

one way Anova

 Kruskal-wallis test   

Greater than two categories in two independent groups  

Two way Anova

Friedman test 

Correlation  

Pearson

Spearman