Shopping Cart
Your Cart is Empty
Quantity:
Subtotal
Taxes
Shipping
Total
There was an error with PayPalClick here to try again
CelebrateThank you for your business!You should be receiving an order confirmation from Paypal shortly.Exit Shopping Cart

                                                      One way Anova                             أختبار التباين الأحادي في اتجاه واحد 

   أختبار التباين الأحادي في اتجاه واحد 

يستخدم اختبار التباين الأحادي في اتجاه واحد عندما يوجد لدينا متغير مستقل مكون من أكثر من مجموعتين ونرغب في مقارنة المتوسطات الخاصة بالمجموعات ،، يمكن استخدامه عندما نريد دراسة تأثير متغير نوعي مستقل يتفرع منه أكثر من مجموعتين على المتغير الكمي التابع

المتغير التابع الكمي

 المتغير المستقل الاسمي

متغير واحد كمي

 أكثر من مجموعتين

الوزن

المستوى الإقتصادي ،، منخفض ، متوسط ، عالي

المتغير المستقل هو المتغير الذي يؤثر على المتغير التابع ،، كما هو موضح في الجدول الأعلى المستوى الإقتصادي يؤثر على الوزن 

شروط الإختبار

اولا : يجب أن تكون المجموعات مستقلة

ثانيا : يجب أن يكون المتغير التابع (الناتج) كمي عددي

ثالثا : يجب أن يكون المتغير التابع (الناتج) الكمي العددي ذو توزيع طبيعي غير شاذ

رابعا : تجانس التباين بين المجموعات

 بالنسبة لإختبار تجانس التباين يتم تحديده عن طريق إختبار ليفين الذي من خلاله يتضح لنا في حالة الدلالة الإحصائية عندما يكون مستوى المعنوية أكبر من 0.05 والتي تعني بأن التباين متساوي في المجموعتين

 مثال / نريد مقارنة متوسط الأوزان بين المجموعات لمعرفة تأثير مستوى الدخل على زيادة الوزن من عدمه

مثال آخر / نريد مقارنة متوسط قياس ضغط الدم في ثلاث مجموعات

إختبار الفرضيات

 الفرضية الصفرية تقول بأنه لا يوجد اختلاف بين متوسط الأوزان في مجموعات المستوى الإقتصادي

فرضية البديلة تقول بأنه يوجد اختلاف في متوسط وزن مجموعتين على الأقل بين مجموعات المستوى الإقتصادي

النتيجة

إذا كانت قيمة مستوى المعنوية اكبر من 0.05 فلابد من قبول الفرضية الصفرية بمعنى أن الإختبار ليس له دلالة إحصائية

أما إذا كانت قيمة مستوى المعنوية اصغرمن 0.05 فلابد من رفض الفرضية الصفرية بمعنى أن الإختبار له دلالة إحصائية

 تحديد مجموعة الإختلاف

الذي من خلاله تتم معرفة مجموعة الإختلاف بين الدخل المنخفض Post Hoc يتم تحديد الإختلاف عن طريق اختبار

والدخل المتوسط وكذلك الدخل العالي

One way Anova

One way anova is used when we want to study the effect of one independent qualitative variable on dependent continuous variable, the independent variable has more than two subgroups. We can compare the means for independent groups

The requirements for one way anova :

1- One dependent continuous variable such as ( weight, blood pressure, cholesterol )

2- One Independent categorical variable has > 2 subgroups such as marital status ( single, married, divorced ) economic status ( low, middle, high )     

Assumption:

1-) The groups must be independent

2-) The outcome variables must be on a continuous scale

3-) The outcome variables must be normally distributed

4-) Homogeneity of variance

Homogeneity of variance can be determined by conducting Levene's test, if the significance level > 0.05 then we can assume that the population variances are approximately equal. 

Example :

We want to find the effect of economic status on the body weight.

We want to compare the average blood pressure between 3 groups of treatment.

Hypothesis test :

Null hypothesis : There are no differences in the average weight between economic groups

Alternative hypothesis : There is a difference in the average weight between

conomic groups ( at least two groups have significant differences ).

Independent variable

Outcome

Economic status = Low , Middle , High

  Weight

Result :

If the significance level < 0.05 then reject null hypothesis and accept alternative hypothesis 

If the significance level > 0.05 then accept null hypothesis and reject alternative hypothesis

Post Hoc Comparisons

It can be used to determin which groups are significantly different.