Shopping Cart
Your Cart is Empty
Quantity:
Subtotal
Taxes
Shipping
Total
There was an error with PayPalClick here to try again
CelebrateThank you for your business!You should be receiving an order confirmation from Paypal shortly.Exit Shopping Cart

One sample t-test

  إختبار عينة واحدة

يستخدم اختبار العينة الواحدة عندما يوجد لدينا بيانات عددية من عينة واحدة ونرغب في مقارنة متوسط العينة الذي حصلنا عليه مع متوسط السكان القيمة المعلومة والمعروفة سابقا

مثال / نفترض بأن القيمة المعروفة سابقا هو متوسط الوزن للذكور في المدينة ( أ ) = 75 كجم ونريد أن نتحقق من صحة هذه المعلومة فبالتالي نجمع عينة عشوائية من الذكور ونطبق عليها اختبار العينة الواحدة حيث يتم فحص القيمة 75 كجم مع متوسط العينة

إختبار الفرضيات

أولا : الفرضية الصفرية تقول بأنه لا يوجد فرق بين متوسط العينة ومتوسط السكان الذي تم تعريفه بالقيمة المعلومة

 ثانيا : الفرضية البديلة تقول بأنه يوجد فرق بين متوسط العينة ومتوسط السكان الذي تم تعريفه بالقيمة المعلومة

شروط الإختبار

أن يكون المتغير التابع ( وزن الذكور في العينة ) محققا للتوزيع الطبيعي وليس ملتوي نحو اليمين أو اليسار

 لا يوجد قيم شاذة في البيانات

نفترض أن النتائج كانت على النحو التالي

الخطأ المعياري للمتوسط

الإنحراف المعياري

المتوسط

حجم العينة


0.432

5.5

80

200

الوزن

95% CI

فرق المتوسط

قيمة P sig (2-tailed)

درجة الحرية

قيمة T


...... 

5

.000 

199 

 ......

الوزن

النتيجة هي رفض الفرضية الصفرية وقبول الفرضية البديلة

P < 0.05 

One sample t-test

One sample t-test is used when we want to compare the sample mean with population mean( known value )

Example :

We suppose that the average weight for males in the population (A) is 75 kg and want to test this value with our sample mean.

Assumption:

1-The dependent variable is normally distributed

2- No outliers in the data

Hypothesis test :

Null hypothesis : There is no difference between our sample mean and population mean

Null hypothesis : our sample mean = population mean = Zero

Alternative hypothesis :There is a difference between our sample mean and population mean

Alternative hypothesis : our sample mean not equal population mean not equal Zero

Out put


N

Mean

SD

 SE of Mean

Weight

200

80

5.5

0.432 


T

df

sig (2-tailed)

Mean difference

95%

Weight


199

 .000

5

......

Sample mean = 80, it higher than population mean

Significance value is .001 < 0.05

Result : Reject Null hypothesis and accept alternative hypothesis 

                                                        

0